浓烟环境下的精准火源侦察，是高层建筑与复杂场景火灾救援中长期存在的行业难题。对基层消防站点而言，在控制成本的前提下提升侦察效能，是行业普遍的现实需求。广东工贸职业技术学院“焰瞳科技”青年队伍将汽车专业技术跨界应用于消防救援场景，为基层应急侦察提供了新的技术思路。

图为：团队参加校赛时的合照

该团队由深耕汽车智能技术领域的专业人员统筹技术方向，特邀具备一线消防救援经验的从业者担任行业顾问。核心发起人拥有5年军旅服役经历，团队成员覆盖智能网联技术、电子信息、技术服务等多个专业方向，形成技术研发与实战验证互补的人员梯队，依托专业消防实训基地搭建起从算法调试到场景验证的完整研发链路。

图为：团队领头人

研发过程中，团队坚持以实战需求为核心，走以赛促研、研用结合的路线。一方面先后亮相第九届应急消防展等行业展会，参与创客广东等各级科创赛事与技术交流活动，在行业交流中吸纳专家与一线从业者的建议，持续完善技术体系；另一方面深度走访多地消防单位与应急装备企业，将真实救援场景的需求直接转化为技术迭代方向，反复开展仿真测试与原型验证，确保方案贴合实际应用场景。

图为：团队比赛获奖现场

针对浓烟环境下可见光成像受限的核心难点，团队移植汽车行业成熟的图像增强技术优化识别模型，使普通硬件具备烟雾环境下的火源定位与环境信息采集能力；同时采用民用无人机智能化改造的技术路径，有效控制装备部署成本。目前，该项目已累计获得7项授权软件著作权，1项发明专利进入实质审查阶段，整套方案具备操作简便、部署灵活的特点，适配基层消防站点的实际使用需求。

图为：团队实践现场

目前团队正持续打磨烟雾穿透算法的多场景适应性，推进技术方案的场景验证，同时备战行业科创赛事，进一步完善技术体系。作为工业技术跨界应用的一次探索，该项目为基层消防侦察的技术升级提供了轻量化的参考方向，也为青年技术团队立足专业、对接行业需求积累了实践经验。